1  – Essentiels de la vision transverse et stratégique

• Transformation portée par l’IA
• Effet IA et hybridation H/M
• Spécificité de l’erreur machine
• Compromis des solutions d’IA
• Adaptation des processus de fabrication
• Évolution des modèles économiques

2  – Fondamentaux techniques

• Terminologie technique
• Typologies des données
• Familles de techniques d’IA
• Modèle de fondation
• IA à usage étroit, général, IA générative
• Cas d’usage
• Tokenisation

3  – Gouvernance

• Instance
• Missions
• Délégué aux systèmes d’IA
• Règles internes
• Impact sur les relations de travail
• Gouvernance des données
• Positionnement dans la chaîne de valeur
• Cybersécurité
• Impact sur l’environnement

4  – Qualification d’une solution d’IA

• Expressions de besoins et cas d’usage
• Spécifications techniques et modèles d’IA
• Configurations majeures du marché
• Actions préparatoires
• Protocole de tests
• Évaluation des résultats
• Matrice de décision

5  – Contractualisation avec les fournisseurs d’IA générative

• Pratiques du marché
• Confidentialité
• Propriété intellectuelle
• Données personnelles
• Fiabilité, robustesse et performance
• Responsabilité et les garanties
• Loi applicable et juridictions compétentes

6  – Éléments clés des régulations UE et FR sur l’IA

• Approche par régulation et approche croisée
• Instruments de régulation
• Acteurs et leur qualification
• Champs d’application
• Cas d’exclusion
• Cas de la R&D
• Approche par les risques
• Qualification des acteurs et des solutions
• Obligations principales
• Sanctions
• Management continue de son application

Ce programme a été mis à jour le 25 juillet 2024.