1 – Découverte de l’IA Générative

• Introduction aux concepts fondamentaux de l’IA Générative
• Exploration des applications possibles dans divers domaines
• Mise en contexte des bénéfices spécifiques pour le secteur public

2 – Exploration des fondamentaux de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond

• Compréhension des principes de base de l’intelligence artificielle
• Différence entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Introduction aux algorithmes de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond qui alimentent l’IA Générative

3 – Immersion dans les spécificités du Secteur Public

• Identification des besoins uniques et des défis propres aux institutions publiques
• Analyse des contraintes légales, budgétaires et administratives
• Exploration des cas d’usage pertinents pour le secteur public

4 – Identification des opportunités clés pour l’IA Générative

• Cartographie des domaines où l’IA générative peut apporter des gains rapides
• Études d’exemples concrets d’amélioration des processus publics
• Analyse des bénéfices en termes de gain de temps, de qualité et de transparence

5 – Étude de cas : appels d’offres dans le Secteur Public

• Présentation d’exemples pratiques d’optimisation des appels d’offres grâce à l’IA
• Démonstration des outils permettant d’analyser rapidement les propositions et de sélectionner les meilleures offres selon des critères prédéfinis
• Résultats obtenus : réduction des délais, amélioration de la transparence et sélection plus efficace des prestataires

6 – Étude de cas : marchés publics et efficacité administrative

• Utilisation de l’IA pour la gestion et le suivi des marchés publics
• Étude d’impact sur la réduction des coûts administratifs et l’amélioration de la conformité réglementaire
• Résolution des problèmes récurrents tels que les retards dans l’exécution des marchés ou les erreurs dans la documentation

7 – Découverte des outils et technologies d’IA Générative

• Panorama des outils et plateformes couramment utilisés dans l’IA générative
• Démos pratiques de quelques outils leaders
• Critères pour choisir les technologies adaptées aux besoins du secteur public

8 – Mise en œuvre réussie de l’IA Générative

• Étapes essentielles pour intégrer l’IA dans les projets publics
• Comprendre les outils mis à disposition du service public en France par la DINUM (cf. Albert). Premiers retours d’expérience
• Méthodes pour surmonter les résistances au changement
• Planification des ressources et formation des équipes

9 – Éthique, responsabilité et perspectives d’avenir

• Enjeux éthiques, notamment sur la transparence et la protection des données : rencontre avec le cloud souverain
• Analyse des cadres réglementaires existants et à venir : RGPD, IA Act, etc.
• Anticipation des évolutions futures de l’IA dans le secteur public et des innovations attendues

Ce programme a été mis à jour le 12 février 2025.