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Nouvelle Formation
Formation IA Générative : la maîtrise et le développement d’Agents Intelligents (RAG, GraphRAG, StructRAG, RIG, etc.)
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- Formation détaillée
Maîtrise des Agents Intelligents : conception, programmation et optimisation avec RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG pour équiper le participant au sein de l’entreprise augmentée !
Objectifs
- Acquérir une compréhension solide de l'IA Générative et des Agents Intelligents, ainsi que des différences entre les agents conversationnels et les agents basés sur l'IA Générative : une introduction aux technologies RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG
- Apprendre à concevoir et programmer des agents intelligents en utilisant RAG et RIG : la configuration des bases de récupération, l'intégration avec les modèles de génération et la création d'agents pour des scénarios spécifiques comme par exemple les services administratifs, et juridiques les services financiers et la gestion de la relation client
- Maîtriser l'utilisation de GraphRAG pour exploiter les graphes de connaissances et de StructRAG pour optimiser les workflows complexes. Application de ces technologies dans des cas d'utilisation pratiques comme la génération de rapports dynamiques et structurés
- Comprendre comment mesurer et améliorer la performance des agents intelligents, gérer les bases de connaissances pour un apprentissage continu, et aligner les enjeux éthiques et de conformité, y compris l'identification et la résolution des biais, la gestion de la confidentialité et la conformité réglementaire
Programme
1 – Introduction à l’IA Générative et aux Agents Intelligents
- Comprendre l’IA générative et ses applications
- Différences entre les agents conversationnels et les agents basés sur l’IA générative
- Introduction aux concepts de RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG
2 – Fondamentaux des architectures RAG et RIG
- Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG) ? Concepts et cas d’usage
- Comprendre l’intégration directe avec RIG : forces, faiblesses et applications
- Rôle des bases de connaissances et des systèmes d’extraction d’informations
3 – Exploration des stratégies GraphRAG et StructRAG
- Introduction à GraphRAG : utilisation des graphes pour enrichir la génération de contenu
- StructRAG : structure des données pour la précision et l’organisation
- Cas d’utilisation pour GraphRAG et StructRAG dans des scénarios complexes
4 – Conception et programmation d’Agents avec RAG
- Introduction à la création d’un agent intelligent basé sur RAG
- Configuration des bases de récupération et intégration avec les modèles de génération
- Cas pratique : développement d’un assistant de support client basé sur RAG
5 – Conception et programmation d’Agents avec RIG
- Développement d’agents utilisant une intégration fluide entre récupération et génération
- Techniques avancées pour le conditionnement contextuel
- Atelier pratique : création d’un agent financier personnalisé avec RIG
6 – Applications avancées avec GraphRAG et StructRAG
- Conception d’agents exploitant des graphes de connaissances (GraphRAG)
- Optimisation des workflows grâce à StructRAG
- Exemple pratique : génération de rapports dynamiques et structurés
7 – Optimisation et performance des Agents Intelligents
- Métriques clés pour mesurer la performance des agents et leur impact sur la performance des collaborateurs
- Techniques d’amélioration de la précision et de l’efficacité des agents
- Gestion des bases de connaissances pour un apprentissage continu
8 – Gestion des enjeux éthiques et de la conformité
- Identification et résolution des biais dans les systèmes RAG et RIG
- Gestion de la confidentialité et de la conformité réglementaire
- Meilleures pratiques pour garantir la transparence dans les interactions des agents
9 – Perspectives futures et innovations dans les Agents Intelligents
- Tendances à venir dans le développement d’agents intelligents
- Innovations potentielles dans les technologies RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG
- Discussion sur l’avenir des agents intelligents dans divers secteurs
Ce programme a été mis à jour le 12 février 2025.
Afficher plusÀ qui s’adresse
cette formation ?
Public
Développeuses/Développeurs expérimentés, ingénieures/ingénieurs et chercheuses/chercheurs en IA, data scientists, architectes de solutions, business analysts, responsables de la conformité et de l'éthique en IA, ainsi que consultantes/consultants en transformation numérique.
Prérequis
Aucun.
Osez vous former à l’excellence
- Un décryptage des tendances
- Une « Bubble Care » d’exception
- Partager avec ses pairs
- Des espaces premium
Animateur
Le mot de l'animateur
« Au-delà des agents conversationnels tels que ChatGPT, l'IA Générative révolutionne notre monde en enrichissant les solutions avec des capacités avancées de génération de contenu et de traitement de tout type de données. Maîtriser les architectures, comme RAG et RIG, est devenu indispensable. Participez à notre formation pour apprendre à concevoir, optimiser et intégrer des agents intelligents tout en abordant les défis éthiques et en anticipant les innovations futures. »
Georges BRESSANGE
Découvrir l'animateurModalités
Méthodologie pédagogique
Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets de taille variée au sein d’établissements et d’entreprises de différents secteurs. Support de cours téléchargeable en début de formation.
Méthodologie d’évaluation
Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Osez vous former à l’excellence
Une vision globale pour réussir sa transformation
Un environnement propice
à la réflexion
Des opportunités de networking pour s’enrichir
Des espaces premium pour des formations d'exception
À qui s’adresse
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Public
Développeuses/Développeurs expérimentés, ingénieures/ingénieurs et chercheuses/chercheurs en IA, data scientists, architectes de solutions, business analysts, responsables de la conformité et de l'éthique en IA, ainsi que consultantes/consultants en transformation numérique.
Prérequis
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