Sommaire

Puissance de calcul et débit des réseaux sont les moteurs d’une innovation foisonnante et les concepts comme les technologies se succèdent à un rythme accéléré bouleversant l’écosystème des DSI.

De plus, tous ne se valent pas et – au-delà du buzz – certaines technologies comme le Big Data, l’IA, le Cloud et la blockchain ainsi que certains concepts comme les développements agiles, DevOps ou les Containers sans oublier la règlementation avec le RGPD vont impacter les DSI dans ce qu’elles font et la façon dont elles le font, leur organisation et leur écosystème. Aussi, comprendre ce qui se passe, à quel rythme, quels concepts ou quelles technologies feront rupture est essentiel pour préparer l’avenir.

Destiné aux décideurs, aux responsables de systèmes d’information, chefs de projet, ingénieurs d’études, consultants et ingénieurs commerciaux, aux informaticiens comme aux non informaticiens, ce séminaire, couvre trois objectifs clairs :

    Comprendre les concepts essentiels et les tendances de l’évolution en cours.

    Prendre du recul pour une vision claire et globale de l’offre du marché.

    Anticiper les impacts sur les organisations et les DSI.

Le mot de l’intervenant

« Plus qu’une vue globale des changements
en cours dans un horizon de trois à cinq ans,
ce séminaire vous donnera les clés de lecture
pour décrypter le flot permanent d’annonces
de technologies et de concepts d’un nombre croissant d’acteurs. »

Henri Gilabert



L’écosystème
numérique


Le numérique et l’économie numérique

  • Quelques chiffres pour une mise en perspective
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif
  • Destruction créatrice et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie

Le Service a pris le pas sur le Produit, la Relation sur le Message

  • Du centré-produit au centré-client : le pouvoir aux clients !

La quadrature budgétaire de la DSI

  • Entre création de valeur et gestion de risques
  • Maîtrise de la complexité et de l’investissement

Les réseaux


Un marché en pleine mutation

  • Opérateurs, du monopole à l’oligopole
  • La neutralité du Net, poids des GAFAM

Réseaux personnels, locaux et grands réseaux

  • Ethernet pour données, voix et énergie
  • Évolution du sans fil : WiFi, WiMAX, WiGig, Mesh et satellites
  • IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS
  • La boucle locale : ADSL, VDSL versus fibre optique. 4G, 5G LTE vers le haut débit

Les réseaux pour objets connectés

  • Quelle architecture technique et quel modèle économique ?
  • Quels acteurs : SIGFOX ? la LoRa Alliance ? Objenious ? Qowisio ?
  • Quels protocoles : ANT+, Bluetooth LE, Zigbee, Z-wave

Les applications réseaux

  • La téléphonie sur internet : de la ToIP à la VoIP
  • Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV

Internet


Typologie du Net et fondements technologiques

  • Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net
  • Un nouveau territoire économique où les clients prennent le pouvoir
  • Firefox et Chrome face à Edge et Safari. Impact de HTPP2, HTML5 et CSS 3
  • Web 2.0, du social à l’économique

Le webmarketing

  • Tracking, monétisation (CPM, CPC, CPL, etc.), « Real Time Bidding » et réaction des internautes
  • Marketing social (Linkfluence, Nurun) influencer les influenceurs (Traackr, Klout) et UGC
  • Analyse comportementale et B2B retargeting

Web sémantique
et bases de connaissances


Comprendre le web sémantique

  • Des informations manipulables par les hommes et les machines
  • Triplet, Triplestore et SPARQL les technologies du sémantique

Usages publics et en entreprise

  • Wikimedia, la FAO et la BNF, etc. mettent à disposition des dizaines de millions d’informations en Open Data
  • Construire son ontologie d’entreprise c’est modéliser un domaine de connaissances avec Protege, TopBraid
  • Stocker et utiliser ses données sémantiques avec AllegroGraph, Jena, Mulgura, Virtuoso, CubicWeb, Sésam

Les grands virages technologiques


Microprocesseurs et foisonnement technologique

  • SoC (Systems on Chip), puce neuronale et ordinateur quantique
  • La puissance par watt, ARM (Qualcom, NVidia) vs X86 (Intel, AMD), le Green IT
  • Écrans 4K, e-paper, pico projection, etc.
  • Réalité virtuelle et augmentée et holographie, Hololens, Oculus, Rift, Kino-mo

L’interface utilisateur

  • Tactile (du smartphone au mur), gestuelle (Kinect, Leap, Myo), vocale (Siri, Google Now, Cortana), cérébrale (Emotiv Insifht)
  • L’identification biométrique (faciale, oculaire, empreinte, veines, etc.)

Technologies de rupture

  • Impression et scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique
  • Les drones : usages & réglementation

Internet
des objets


Du simple capteur au robot, quelle est la topologie des IoT ?

  • Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport
  • Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone, le robot logiciel (Bot) et l’IoT
  • Relais : Routeur, déclencheur, borne de localisation, e-SIM
  • Multiplication des applications & intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final

Quels sont les enjeux et les acteurs de la chaîne de valeur des objets connectés ?

  • Les enjeux pour les fabricants de microprocesseurs
  • Passer de l’internet des objets à l’internet des services

Infrastructure
et Cloud Computing


Poste de travail, Serveurs et stockage

  • Quel terminal : smartphone, tablette, phablette, « Hybride » ? Terminal vs application, terminal & mobilité
  • Consolidation : multiprocesseurs, parallélisation, grid et lames. ARM vs Intel
  • Stockage et archivage hiérarchique et virtualisé, le SDS
  • Virtualisation Vmware, Docker, Hyperconvergence et SDDC

Le Cloud Computing

  • Entre Cloud privé et hybride. OpenStack et administration. Développement en PaaS (Amazon, Azure, Bluemix, etc.) et multiplicité de l’offre (DaaS, BPaaS, etc.). Quid du SaaS ?
  • Cloud et personnalisation de masse avec des industriels de l’informatique
  • Quel rôle pour la DSI ?
  • Quels impacts sur les ressources humaines ?

L’Open Source

  • Un écosystème Open Source à forte valeur ajoutée
  • Faut-il avoir une stratégie Open Source ?

Sécurité
et confidentialité


Sécurité

  • Social engineering, attaques concertées, Wikileaks, Prism et la surveillance d’état
  • Protection du terminal et des accès, gestion des habilitations
  • De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS
  • Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact

Confidentialité

  • État de l’art du cryptage RSA, CVQD, post-quantique, Homomorphe
  • Safe Harbor & Privacy Shield
  • Règlementation : RGPD et e-Privacy quels impacts ?

Continuité d’activité & Administrabilité

  • « Business Continuity », PRA et PCA. DRaaS, une offre Cloud
  • Du MDM au MIM via le MAM pour maîtriser les usages

Architectures
et développements


Les langages et les outils de développement

  • Langages (Java, Python, Ruby, C++) et scripts (PHP, JavaScript, Lua)
  • Les frameworks autour de Java, Microsoft et PHP. Les plates-formes de développement (Eclipse, Visual Studio)
  • Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA

Nouvelles architectures et intégration des applications

  • L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST
  • Méthodes « agiles » en développement (Scrum, Loan), tests (TDD)
  • Pourquoi Devops ? Intégrité versus agilité, quels impacts sur les hommes et l’organisation ?
  • Les PGI, quel avenir face au SaaS ?

Bases de données, la fin du modèle unique

  • Essor du « In-memory »(Hana) et du NoSQL. Quel avenir pour le relationnel ?
  • Le MDM projet majeur pour l’entreprise entre offres sectorielles et généralistes

Big Data
et Intelligence Artificielle


Caractéristiques et enjeux

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour traiter un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc.)
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »)

Des technologies radicalement nouvelles

  • Entrepôts et Data Lake pour nettoyer et préparer les données (1010data, InfoBright, MarkLogic, etc.)
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive)
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.

L’intelligence artificielle au cœur du Big Data

  • De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, Google Flu, PredPol)
  • L’approche déterministe : Moteurs de règle, algorithme RETE, logique floue, les BRMS (FICO, IBM, Red Hat)
  • L’approche probabiliste : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond

La BlockChain


Les fondements technologiques

  • 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle

Innovation, apports & questionnements

  • Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système, quelles conséquences ?
  • Des contrats intelligents et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?

Usages, enjeux & réactions

  • Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les blockChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service

Entreprise digitale
et gouvernance de la DSI


La DSI créatrice de valeur innovante et maîtrisant les risques

  • Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long »
  • Maîtrise des risques et conformité
  • Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?

Les nouvelles formes de travail

  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie
  • « Mobiquité », bureau virtuel et télétravail

La gestion de la performance et de l’infrastructure

  • QoS, SLA et ITIL, PMO et centre de services
  • Externalisation et offshoring

La gouvernance de la DSI

  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
  • Comment devenir le RVA préféré de ses directions métiers ?